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把 AI 科研能力,带进产业研发

  • 芯片
  • 电池
  • 药物
  • 游戏
  • 高校科研

纯白矩阵为芯片、电池、药物、游戏等非 IT 产业的研发团队提供 GPU 算力、大模型调用和全天候运行的科研智能体。

AI for Science

  • 1000+单次批量解析的文献篇数
  • 8+一个接口接入的国内外大模型厂商数

非 IT 产业用好 AI,难在四件事

大模型进入研发流程,常卡在文献数据、模型接入、算力和数据保密上。纯白矩阵按算力、模型、科研应用三层给出办法。

  1. 知识埋在文献里

    难题

    关键数据散落在成百上千篇论文的段落、表格和公式中,人工逐篇整理很慢。

    我们的方案

    AI4Sci 平台的智能体批量解析文献,结构化入库,每条数据都能追溯到原文页码。

    查看 AI4Sci 平台
  2. 模型多,接入乱

    难题

    各家大模型接口、计费、配额各不相同,团队各自对接,费用难以管控。

    我们的方案

    RouterLink 一个接口接入国内外主流模型,统一计费与用量管控。

    查看 RouterLink
  3. 算力门槛高

    难题

    GPU 采购周期长、投入大,训练与推理需求又起伏不定。

    我们的方案

    按月、按年,单机或集群灵活租赁;也可整机采购,含选型、交付、部署调试和运维。

    查看 AI 服务器
  4. 数据不能外流

    难题

    研发数据与工艺参数是核心资产,不适合直接放上公有云。

    我们的方案

    RouterLink 与 AI4Sci 平台均支持私有化部署,数据留在客户自己的环境中。

    查看 AI 服务器

行业场景

纯白矩阵服务的行业。点选一个行业,查看它的痛点和对应的方案。

  • 让工艺与器件知识可检索、可复用

    痛点

    • 工艺、材料与器件参数分散在大量论文中
    • 研发团队对接多家模型,知识产权安全要求高

    我们的方案

    • AI4Sci 平台批量解析工艺与器件文献,参数结构化入库,并标注原文出处
    • RouterLink一个模型入口,统一计费与用量管控
    • AI 服务器模型与平台私有化部署,数据留在企业内部

    RouterLink 客户包括芯片企业

Architecture

三层架构,从算力到科研应用

底层提供 GPU 算力,中层用一个接口统一调用国内外大模型,上层是面向科研与研发团队的 AI for Science 应用。三层可以单独使用,也可以组合交付。

自下而上提供能力:算力支撑模型训练与推理;模型驱动科研智能体;为产业研发提供 AI 能力

服务对象

  • 芯片与半导体
  • 电池与新能源
  • 药物与生命科学
  • 游戏与数字内容
  • 高校与科研院所
  1. 上层Application

    AI for Science 科研应用

    查看 AI4Sci 平台

    科研智能体读文献、抽数据、做核验与分析,全天候运行。

    • 文献批量解析
    • 结构化数据库
    • 页码级溯源
    • 数据库持续扩充

    分析建模

    • 统计检验
    • 曲线拟合
    • 模拟计算
    • 机器学习建模
  2. 中层Model

    LLM 一站式 API

    查看 RouterLink

    一个接口调用国内外主流大模型,统一计费与用量管控。

    • 统一接入
    • 统一计费
    • 用量管控
    • 数据安全

    已接入模型

    • DeepSeek
    • 通义千问
    • 豆包
    • Kimi
    • 智谱
    • OpenAI
    • Anthropic
    • Google
  3. 底层Compute

    主流 GPU 服务器按月、按年,单机或集群灵活租用,也可整机采购。

    • 大模型训练
    • 推理部署
    • 科研计算
    • 图形渲染

    租赁方式

    • 按月
    • 按年
    • 单机
    • 集群

各层产品详情

课题数据库界面示意,非真实数据
字段数值出处
添加剂示例添加剂 A示例论文 · 第 3 页
浓度1.0 wt%示例论文 · 第 4 页 · 表 1
容量保持率90.0 %示例论文 · 第 6 页 · 图 3

AI for Science 科研智能体

AI4Sci 平台

全天候运行的科研智能体

智能体单次批量解析上千篇文献,把论文中的段落、表格和公式转化为可追溯到原文页码的结构化数据与知识点,并在同一平台完成统计检验、曲线拟合、模拟计算和机器学习建模。

  • 千篇级批量解析一次提交上千篇文献,智能体并行读取段落、表格与公式。
  • 页码级溯源每个数字都附带原文页码与出处句子,可逐条回到原文复核。
  • 数据库持续更新智能体持续检索相似文献、扩充与核验数据,数据库随课题推进不断扩充。
  • 直接在数据上建模统计检验、曲线拟合、模拟计算与机器学习建模,在同一平台完成。

客户实践已服务清华大学、南京大学等 985 院校的科研团队

  • 文献解析
  • 结构化数据
  • 页码溯源
  • 统计检验
  • 曲线拟合
  • 模拟计算
  • 机器学习

GPU 算力服务器租售

AI 服务器

可租可买,用于训练、推理、科研计算与渲染

提供主流 GPU 算力服务器的租赁与销售,覆盖大模型训练、推理部署、科研计算和图形渲染等场景,并可结合 RouterLink 与 AI4Sci 平台为客户做模型和平台的私有化部署。

  • 灵活租赁按月或按年,单机或集群,方案随项目需要调整。
  • 整机销售含选型、交付、部署调试和运维四项服务。
  • 适用场景大模型训练、推理部署、科研计算、图形渲染。
  • 私有化部署结合 RouterLink 与 AI4Sci 平台,把模型与平台部署在客户自己的环境里。
  • 按月
  • 按年
  • 单机
  • 集群
  • 选型
  • 交付
  • 部署调试
  • 运维

AI4Science(AI4Sci)平台:
全天候运行的科研智能体

从一篇 PDF 到一个可计算的课题数据库。智能体读文献、抽数据、做核验、跑分析,并持续追踪新发表的研究。

示例课题

  • 钙钛矿太阳能电池钝化材料
  • 锂电池电解液添加剂

界面示意,非真实数据

  1. 采集

    Collect

    上传 PDF,或按课题检索相似文献

  2. 解析

    Extract

    智能体读取段落、表格与公式

  3. 核验

    Verify

    每条数据都标注原文页码与出处句子

  4. 入库

    Structure

    按领域数据结构写入课题数据库

  5. 建模

    Model

    统计检验、曲线拟合、模拟计算、机器学习

  6. 追踪

    Always-on

    持续追踪新发表的文献,数据库随之扩充

关于纯白矩阵

南京纯白矩阵科技有限公司是一家专注于人工智能与区块链基础设施的科技公司,坐落于南京市江北新区,是 AWS 合作伙伴(APN)。公司提供从算力、模型调用到科研应用的一站式 AI 服务,面向芯片、电池、药物、游戏等非 IT 产业的研发团队和高校科研团队。

从 ChainIDE 到 AI for Science

纯白矩阵在区块链开发工具 ChainIDE 上积累了全球开发者生态和多年的平台研发经验。今天,我们把这套平台能力全面投入 AI 领域。

已服务的客户

  • 清华大学
  • 南京大学
  • 中国移动
  • 985 院校科研团队
  • 通信运营商
  • 芯片企业
  • 游戏企业
  • 高校实验室

战略投资方

  • 万向集团
  • 江北科投
  • 易方达
  • 蚂蚁集团

荣誉与资质

  • 国家高新技术企业
  • 最具成长潜力的留学人员创业企业
  • AWS 合作伙伴(APN)

让你的研发团队,拥有全天候的 AI 科研助手

告诉我们你的行业与课题,我们给出从算力、模型到科研智能体的方案。

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南京市江北新区
邮箱
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